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大數(shù)據(jù)在消防局的應(yīng)用

日期:2014-03-20點(diǎn)擊:3188
      數(shù)據(jù)挖掘,大數(shù)據(jù), hadoop,是當(dāng)下非常熱門的技術(shù),下面我們來看看紐約消防局是怎么利用這些相關(guān)技術(shù)的。紐約大概有一百萬棟建筑,每年其中3千棟會(huì)起大火。官員們能夠預(yù)測(cè)哪些樓會(huì)著火么?紐約市消防局認(rèn)為他們可以利用數(shù)據(jù)挖掘來做到這點(diǎn)。消防局的分析員稱某些建筑和一些更容易起火的因素有關(guān)聯(lián)。貧窮就是其一。“低收入社區(qū)和火災(zāi)有相關(guān)性,” 消防局的分析主管Jeff Chen在拉斯維加斯上的一個(gè)工業(yè)會(huì)議上這樣說道。
 
          其他一些和致命火災(zāi)相關(guān)的因素有:建筑物的年齡,它有沒有電路問題,灑水器的數(shù)量和位置,及有無電梯。Chen說那些空置的或者沒有安保的建筑著火概率是其他建筑的兩倍。
 
這些聽起來都顯而易見,但一下子要消化全部的相關(guān)因素也不容易。紐約的官員們采用了大約60個(gè)不同的因素做了一個(gè)算法,該算法給城里的33萬可審查的建筑物都算了一個(gè)危險(xiǎn)系數(shù)(消防局不檢查獨(dú)棟或者雙拼別墅)。當(dāng)消防員進(jìn)行每周的例行審查時(shí),電腦會(huì)生成一份按危險(xiǎn)系數(shù)排序的建筑清單,他們應(yīng)當(dāng)先去檢查這些建筑。
      這個(gè)數(shù)據(jù)挖掘程序在七月被正式啟用,在接下來的幾個(gè)月里會(huì)被擴(kuò)展到2400個(gè)類別里。Chen說在用這個(gè)程序之前他們進(jìn)行的檢查都是很隨機(jī)的。像學(xué)校和圖書館這種擁有高安全優(yōu)先級(jí)的地方理應(yīng)更經(jīng)常審查。然而從前紐約市并沒有根據(jù)危險(xiǎn)系數(shù)來針對(duì)某些特定建筑。在前紐約市長(zhǎng)Michael Bloomberg的帶領(lǐng)下紐約正變得更以數(shù)據(jù)為驅(qū)使,這是諸多市政當(dāng)局在嘗試使用已有的常規(guī)數(shù)據(jù)來改善服務(wù)的一個(gè)例子。
 
波士頓在他們的“問題建筑”項(xiàng)目中采用了大數(shù)據(jù)。它利用了不同的城市資源信息,比如投訴電話、安全記錄、犯罪和征稅信息來認(rèn)定警察應(yīng)該去查訪哪些建筑。
 
盡管應(yīng)該給大數(shù)據(jù)系統(tǒng)投資看起來像是常識(shí),市政當(dāng)局還是很難衡量系統(tǒng)的成功性。官員也許能夠引用一些比如火災(zāi)或者犯罪數(shù)量減小了之類的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),但是卻很難論證大數(shù)據(jù)工具就是其根本原因。因?yàn)樗枰C明的是一個(gè)負(fù)數(shù):因?yàn)樗麄兊呐?,某些事情沒發(fā)生。
 
消防管理部門的助理官員Jeff Roth說:“最終,火災(zāi)的數(shù)量會(huì)減少,火災(zāi)也應(yīng)不像以前那么嚴(yán)重。”

大數(shù)據(jù)是互聯(lián)網(wǎng)的趨勢(shì),它會(huì)主宰我們的未來嗎?讓我們拭目以待。
張生:13751841126
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